Анотація
Метою дослідження було визначення впливу інтерактивних методів навчання на формування професійної мовної компетентності майбутніх фахівців юридичного профілю. Методологія дослідження включала теоретико-методологічний аналіз, порівняльний аналіз наукових підходів, узагальнення педагогічного досвіду, навчальний експеримент на базі закладів вищої освіти України. Було досліджено, що інтерактивні методи у професійній мовній підготовці юристів включають рольові ігри, кейс-метод, дискусії, симуляції та роботу з професійними ситуаціями, і забезпечують формування комунікативної компетентності, розвиток аргументації та опанування юридичної термінології в умовах моделювання реальної професійної діяльності. Було вивчено, що дидактична основа інтерактивного навчання ґрунтується на принципах активності, проблемності та комунікативної спрямованості, що дозволяє формувати у студентів уміння логічно будувати висловлювання, застосовувати мовні конструкції та діяти в умовах професійного мовлення. Було досліджено ефективність інтерактивних методів навчання у педагогічному експерименті, в ході якого зафіксовано зростання середніх показників експериментальної групи до рівня M ≈ 4,05-4,25, тоді як у контрольній групі відповідні значення становили M ≈ 3,4-3,6, що свідчить про більш виражену позитивну динаміку в експериментальних умовах. Отримані результати підтверджують, що застосування інтерактивних методів навчання забезпечує суттєвіше підвищення рівня сформованості професійної мовної компетентності порівняно з традиційними підходами. У результаті формувального етапу експерименту в експериментальній групі зафіксовано зростання середніх показників професійної мовної компетентності за всіма критеріями: точність мовлення підвищилася з 3,12 до 4,05, відповідність професійному стилю з 3,18 до 4,18, комунікативна ефективність з 3,2 до 4,1, логічність висловлювання з 3,22 до 4,12, а володіння юридичною термінологією – з 3,3 до 4,25, що суттєво перевищує динаміку контрольної групи (зростання в межах 3,1-3,25 до 3,4-3,6), що вказує на ефективність застосованих інтерактивних методів навчання. Було досліджено, що алгоритм впровадження інтерактивних методів включає створення професійно орієнтованого мовного середовища, моделювання юридичних ситуацій, роботу з кейсами та нормативними текстами, що забезпечує практичне засвоєння мовного матеріалу. Практичне значення роботи полягає у можливості використання її результатів для вдосконалення методики викладання української мови професійного спрямування у підготовці майбутніх юристів шляхом упровадження інтерактивних методів навчання
Ключові слова
правниче мовлення; офіційно-ділові мовні конструкції; правова аргументація; інтерактивні методи; комунікативна компетентність
Використані джерела
- Abbasi, M., Shirazi, M., Torkmandi, H., Homayoon, S., & Abdi, M. (2023). Impact of teaching, learning, and assessment of medical law on cognitive, affective and psychomotor skills of medical students: A systematic review. BMC Medical Education, 23(1), article number 703. doi: 10.1186/s12909-023-04695-2.
- Al-Tarawneh, A., Al-Badawi, M., & Hatab, W.A. (2024). Professionalizing legal translator training: Prospects and opportunities. Theory and Practice in Language Studies, 14(2), 541-549. doi: 10.17507/tpls.1402.27.
- American Sociological Associations. (1997). Code of ethics. Retrieved from https://www.asanet.org/about/ ethics/.
- Anyan, A., Merla, M., Desty, E.S., Arifin, A., & Agus, R. (2023). Utilization of interactive multimedia in learning English about different kinds of fruits for elementary school children. Jurnal Mantik, 7(1), 263-270. doi: 10.35335/mantik.v7i1.3733.
- Ariai, F., Mackenzie, J., & Demartini, G. (2025). Natural language processing for the legal domain: A survey of tasks, datasets, models, and challenges. ACM Computing Surveys, 58(6), article number 163. doi: 10.1145/3777009.
- Azaria, A., Azoulay, R., & Reches, S. (2024). ChatGPT is a remarkable tool – for experts. Data Intelligence, 6(1), 240-296. doi:10.1162/dint_a_00235.
- Bovsunivska, G., & Trokhimenko, T. (2022). Activity approach as a basis for organizing the educational process in primary school. Zhytomyr Region Pedagogical, 26(2).
- Boye, E.S., & Agyei, D.D. (2023). Effectiveness of problem-based learning strategy in improving teaching and learning of mathematics for pre-service teachers in Ghana. Social Sciences & Humanities Open, 7(1), article number 100453. doi: 10.1016/j.ssaho.2023.100453.
- Cheong, I., Xia, K., Feng, K.K., Chen, Q.Z., & Zhang, A.X. (2024). (A)I am not a lawyer, but: Engaging legal experts towards responsible LLM policies for legal advice. In Proceedings of the ACM conference on fairness, accountability, and transparency (pp. 2454-2469). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3630106.3659048.
- Council of Europe. (2020). Common European framework of reference for languages: Learning, teaching, assessment – companion volume. Retrieved from https://www.coe.int/en/web/common-europeanframework-reference-languages.
- Dobrovolska, O.Y., Klisa, K.I., & Voloshchuk, A.V. (2025). Interactive teaching methods of Ukrainian for professional purposes as factors in forming students’ professional competence in arts specialities. Academic Visions, 49. doi: 10.5281/zenodo.17641526.
- ElSayary, A. (2023). The impact of a professional upskilling training programme on developing teachers’ digital competence. Journal of Computer Assisted Learning, 39(4), 1154-1166. doi: 10.1111/jcal.12788.
- European Commission. (2021). Digital education action plan 2021-2027: Resetting education and training for the digital age. Retrieved from https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan.
- Hao, J., von Davier, A.A., Yaneva, V., Lottridge, S., von Davier, M., & Harris, D.J. (2024). Transforming assessment: The impacts and implications of large language models and generative AI. Educational Measurement: Issues and Practice, 43(2), 16-29. doi:10.1111/emip.12602.
- Khasawneh, A.J., Khasawneh, M.A., Al-Sarhan, K.E., & Alkhawaldeh, M.A. (2023). Assessment of the perspectives of experts on the evolution of translation education in the 21st century. Migration Letters, 20(2), 894-908. doi: 10.59670/ml.v20iS2.3742.
- Kohnke, L., Moorhouse, B.L., & Zou, D. (2023). Exploring generative artificial intelligence preparedness among university language instructors: A case study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, article number 100156. doi: 10.1016/j.caeai.2023.100156.
- Kushevska, N., Zaverukha, Y., & Levchuk, I. (2025). Integration of international legal cases into the teaching of English to law students. Futurity Proceedings, 4, 225-229. doi: 10.5281/zenodo.17571660.
- Leaders in Law. (2024). Moot court for beginners: How to master legal argumentation and advocacy. Retrieved from https://surl.li/utsagr .
- Lesiana, N., Jaya, A., & Pratiwi, E. (2024). Classroom interaction in communicative language teaching of secondary school. Esteem Journal of English Education Study Programme, 7(1), 61-71. doi: 10.31851/ESTEEM. V7I1.12661.
- Li, D. (2024). An interactive teaching evaluation system for preschool education in universities based on machine learning algorithm. Computers in Human Behavior, 157, article number 108211. doi: 10.1016/j.chb.2024.108211.
- Marchenko, V. (2024). Challenges and opportunities in training lawyers for Ukraine’s European future. Pedagogy and Education Management Review, 4(18), 60-75. doi: 10.36690/2733-2039-2024-60-75.
- Martín-Sómer, M., Casado, C., & Gómez-Pozuelo, G. (2024). Utilising interactive applications as educational tools in higher education: Perspectives from teachers and students, and an analysis of academic outcomes. Education for Chemical Engineers, 46, 1-9. doi:10.1016/j.ece.2023.10.001.
- Miroshnichenko, V. (2019). Use of interactive technologies in the training of future lawyers. Educational Space of Ukraine, 17, 85-91. doi:10.15330/esu.1.85-91.
- Omuralieva, K., Mambetalieva, S., & Sooronkulova, N. (2025). Theory and methodology of teaching languages to a modern lawyer. Revista Conrado, 21(103), article number e4412.
- Pozdran, Y.V., Zozulia, I.Ye., & Franchuk, N.L. (2020). Modern tendencies in the method of teaching the Ukrainian language for professional purposes. Transcarpathian Philological Studies, 1(13), 94-98. doi: 10.32782/ tps2663-4880/2020.13-1.18.
- Prieto Ramos, F. (2024). Revisiting translator competence in the age of artificial intelligence: The case of legal and institutional translation. The Interpreter and Translator Trainer, 18(2), 148-173. doi: 10.1080/1750399X.2024.2344942.
- Rachmadtullah, R., Setiawan, B., Wasesa, A.J., & Wicaksono, J.W. (2023). Elementary school teachers’ perceptions of the potential of metaverse technology as a transformation of interactive learning media in Indonesia. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 6(1), 128-136. doi: 10.53894/ ijirss.v6i1.1119.
- Rivadeneira, J., & Inga, E. (2023). Interactive peer instruction method applied to classroom environments considering a learning engineering approach to innovate the teaching-learning process. Education Sciences, 13(3), article number 301. doi: 10.3390/educsci13030301.
- Shahzad, T., Mazhar, T., Tariq, M.U., Ahmad, W., Ouahada, K., & Hamam, H. (2025). A comprehensive review of large language models: Issues and solutions in learning environments. Discover Sustainability, 6, article number 27. doi: 10.1007/s43621-025-00815-8.
- Shi, S.J., Li, J.W., & Zhang, R. (2024). A study on the impact of generative artificial intelligence supported situational interactive teaching on students’ “flow” experience and learning effectiveness – a case study of legal education in China. Asia Pacific Journal of Education, 44(1), 112-138. doi: 10.1080/02188791.2024.2305161.
- Symonenko, S.V., Zaitseva, N.V., Osadcha, K.P., & Kuzminska, O.H. (2023). English language training for IT professionals at Ukrainian universities: Pedagogical conditions and content. In 3L-person (pp. 94-112). Kryvyi Rih: CEUR Workshop Proceedings.
- Volkova, N.P. (2022). Technologically organized instructional process of higher education. Educational Dimension, 7, 21-80. doi:10.31812/educdim.4444.
- Wang, Y., & Kruk, M. (2024). Modeling the interaction between teacher credibility, teacher confirmation, and English major students’ academic engagement: A sequential mixed-methods approach. Studies in Second Language Learning and Teaching, 14(2), 235-265. doi:10.14746/ssllt.38418.
- Wanti, L.P., Romadloni, A., Somantri, O., Sari, L., Prasetya, N.W.A., & Johanna, A. (2023). English learning assistance using interactive media for children with special needs to improve growth and development. Pengabdian: Jurnal Abdimas, 1(2), 46-58. doi:10.55849/ABDIMAS.V1I2.155.
- Xie, Y., Huang, Y., Luo, W., Bai, Y., Qiu, Y., & Ouyang, Z. (2022). Design and effects of the teacher-student interaction model in the online learning spaces. Journal of Computing in Higher Education, 35, 69-90. doi: 10.1007/ s12528-022-09348-9.
- Yigci, D., Eryilmaz, M., Yetisen, A.K., Tasoglu, S., & Ozcan, A. (2024). Large language model-based chatbots in higher education. Advanced Intelligent Systems, 7(3), article number 2400429. doi: 10.1002/aisy.202400429.
- Yuan, R. (2021). Promoting English-as-a-medium-of-instruction (EMI) teacher development in higher education: What can language specialists do and become? RELC Journal, 54(1), 267-279. doi: 10.1177/0033688220980173.
- Zhui, L., Fenghe, L., Xuehu, W., Qining, F., & Wei, R. (2024). Ethical considerations and fundamental principles of large language models in medical education. Journal of Medical Internet Research, 26, article number e60083. doi: 10.2196/60083.