ISSN 2415-3729 e-ISSN 2415-3737 УДК 37
Подати статтю

Професійна освіта: методологія, теорія та технології

Стаття

Сучасні підходи до впровадження цифрових технологій (штучного інтелекту) у системі професійної підготовки педагогічних кадрів закладів професійної освіти

Ірина Доброскок*

irina.dobroskok@gmail.com

Взято з Том 12, № 1, 2026 Сторінки 72–86
Отримано
18.11.2025
Доопрацьовано
06.04.2026
Прийнято
12.05.2026
Опубліковано
19.06.2026
Переглядів
55

Анотація

Метою дослідження було з’ясування умов, потенціалу та обмежень використання технологій штучного інтелекту у підготовці педагогічних працівників для закладів професійної освіти шляхом аналізу нормативних документів і змісту освітніх програм. Методологія дослідження ґрунтувалася на поєднанні нормативно-документального аналізу, контент-аналізу освітніх програм і порівняльного аналізу освітніх практик. У результаті дослідження було встановлено, що теоретико-нормативна база підготовки педагогічних кадрів професійної освіти сформувала передумови для впровадження цифрових технологій, однак не забезпечила достатньої конкретизації застосування штучного інтелекту. Виявлено, що освітні програми інтегрували цифрові технології як зміст спеціалізації, інструмент навчання та компонент професійної діяльності, проте використання штучного інтелекту залишалося фрагментарним і не набуло статусу системного елементу підготовки. Встановлено, що інформаційно-комунікаційна компетентність формувалася як багаторівнева структура, яка забезпечувала технічну, методичну та організаційну готовність педагога, але не повною мірою охоплювала роботу з інтелектуальними системами. Порівняння з європейськими освітніми практиками показало, що інтеграція штучного інтелекту в професійну освіту здійснювалася через спеціалізовані модулі, проєктні ініціативи та державні програми, що забезпечувало її системний характер. Визначено, що використання штучного інтелекту розширило дидактичні можливості професійної підготовки за рахунок персоналізації навчання, автоматизації створення освітнього контенту, застосування симуляцій і освітньої аналітики. Одночасно встановлено наявність нормативних, методичних, кадрових і технологічних бар’єрів, які стримували повноцінну інтеграцію інтелектуальних технологій. Практична значимість дослідження полягає в тому, що його результати можуть бути використані для оновлення освітніх програм, розроблення освітніх компонентів із використання штучного інтелекту, уточнення результатів навчання щодо цифрової компетентності та підготовки методичних матеріалів для педагогів професійного навчання, викладачів спеціальних дисциплін і майстрів виробничого навчання

Ключові слова

освітні програми; цифрова компетентність; нормативна база; компетентність; персоналізація

Використані джерела

  1. Ahmed, S., Khalil, M.I., & Mohamed, F. (2022). Motivators and barriers of artificial intelligent (AI) based teaching. Eurasian Journal of Educational Research, 100, 74-89. doi: 10.14689/ejer.2022.100.006.
  2. AI Pioneers. (n.d.). About the project. Retrieved from https://aipioneers.org/about-us/.
  3. AI VET Project Consortium. (2025). AI VET project launches open-access training materials to empower VET educators in the age of artificial intelligence. Retrieved from https://surl.li/ovhyka.
  4. Aljemely, Y. (2024). Challenges and best practices in training teachers to utilize artificial intelligence: A systematic review. Frontiers in Education, 9, article number 1470853. doi: 10.3389/feduc.2024.1470853.
  5. Andrusiak, I., & Slyvka, M. (2022). The scope and structure of ICT and digital competencies in the New Ukrainian School. Contemporary Studies in Foreign Philology, 3-4, 305-315. doi: 10.32782/2617-3921.2022.2122.305-315.
  6. Bekdemir, Y. (2024). The urgency of AI integration in teacher training: Shaping the future of education. Journal of Research in Didactical Sciences, 3(1), 37-41. doi: 10.51853/jorids/15485.
  7. Boiko, А., Shevtsova, N., Yashanov, S., Tymoshchuk, O., & Parzhnytskyi, V. (2024). The impact of the integration of artificial intelligence on changes in the education process of Ukraine: Prospects and challenges. Revista Eduweb, 1(18), 180-189. doi: 10.46502/issn.1856-7576/2024.18.01.13.
  8. Bruiaka, A., Hrybiuk, O., Kovalenko, V., Marienko, M., & Shyshkina, M. (2025). The use of artificial intelligence tools to support the scientific and educational activities of a teacher. In Digital technologies in education II:  Selected cases (pp. 323-336). Cham: Springer Nature Switzerland. doi: 10.1007/978-3-032-03612-4_18.
  9. Budnyk, O., Zozuliak-Sluchyk, R., Nedilskyi, S., Chervinska, I., Malanіuk, T., Prevysokova, N., & KetsykZinchenko, U. (2021). Modern digital distance learning technologies: Challenges of future teacher training. Revista Inclusiones, 8(1), 41-53.
  10. Chohan, S.R., & Hu, G. (2022). Strengthening digital inclusion through e-government: Cohesive ICT training programs to intensify digital competency. Information Technology for Development, 28(1), 16-38. doi: 10.1080/02681102.2020.1841713.
  11. Daher, R. (2025). Integrating AI literacy into teacher education: A critical perspective paper. Discover Artificial Intelligence, 5, article number 217. doi: 10.1007/s44163-025-00475-7.
  12. Daryono, R.W., Ramadhan, M.A., Kholifah, N., Isnantyo, F.D., & Nurtanto, M. (2023). An empirical study to evaluate the student competency of vocational education. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE), 12(2), 1079-1086. doi:10.11591/ijere.v12i2.22805.
  13. Derevyanchuk, O., Hu, Z., Balovsyak, S., Holub, S., Kravchenko, H., & Sapsai, I. (2025). Complex of specialized methods of educational data mining for the training of vocational education teachers. IJ Modern Education and Computer Science, 17(1), 28-46. doi:10.5815/ijmecs.2025.01.03.
  14. Dovgyi, S., Babiichuk, S., Davybida, L., & Biletska, M. (2024). Teachers’ and students’ attitudes towards the use of artificial intelligence: All-Ukrainian research. Information Technologies and Learning Tools, 104(6), article number 197. doi: 10.33407/itlt.v104i6.5890.
  15. Education Estonia. (2025). Estonia launches AI Leap 2025 to transform education. Retrieved from https:// www.educationestonia.org/estonia-launches-ai-leap-2025-to-transform-education/.
  16. Educational and Research Institute of Vocational and Pedagogical Studies, Ukrainian Academy of Engineering and Pedagogy. (2021). Study programme for the first (bachelor’s) level of higher education in the specialisation 015 Vocational education (digital technologies). Retrieved from https://surl.li/asghrf.
  17. Flores, W., & Chiappe, A. (2025). Integrating AI into education: Preparation factors and teachers’ digital competencies. Revista Colombiana de Educación, 97, article number e20825. doi: 10.17227/rce.num97-20825.
  18. Honcharuk, V., Bugaenko, T., Shevchuk, I., Liubchenko, N., & Bezlatnia, L. (2024). Educational innovation and digital transformation: Interconnection and prospects for Ukraine. Futurity Education, 4(2), 61-85. doi: 10.57125/FED.2024.06.25.04.
  19. Kletskov, O., & Onopriienko, O. (2025). The use of artificial intelligence in education in Ukraine: Challenges and prospects. In Information technology in agribusiness and agricultural education: Abstracts of papers from the 13th all-Ukrainian scientific and practical conference(pp. 22-24). Dnipro: Dnipro State Agrarian and Economic University.
  20. Kovalchuk, V., Vovk, L., Volkova, N., Vovk, B., & Horbatiuk, R. (2024). Technologies for developing the creative potential of future vocational training teachers. In Society. Integration. Education. Proceedings of the international scientific conference (pp. 116-126). Rezekne: Rezekne Academy of Technologies. doi: 10.17770/ sie2024vol1.7907.
  21. Kryshtanovych, S., Bekh, Y., Stadnichenko, O., Shevchenko, Z., Maikher, V., & Liubinska, O. (2025). Education 4.0: Development of the Ukrainian education system in the context of artificial intelligence and information technologies. Journal of Management World, 2, 315-319. doi: 10.53935/jomw.v2024i4.927.
  22. Lukianova, L. (2022). Formation and development of information and communication competencies of pedagogical universities students: Experience of Ukraine. In Digital literacy for teachers (pp. 519-537). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-19-1738-7_24.
  23. Lutsk National Technical University. (2025). Educational programme “Vocational education (computer technology)”. Retrieved from https://lntu.edu.ua/uk/op/2025/a5-profesiyna-osvita-tsyfrovi-tekhnolohiyi-0.
  24. Marynchenko, I. (2025). Methodological aspects of using artificial intelligence in the formation of pedagogical skills in the vocational education system. Problems of Engineering Pedagogic Education, 85, 8-25.  doi: 10.26565/2074-8922-2025-85-01.
  25. Ministry of Education and Science of Ukraine, & Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2024). Instructional and methodological guidelines on the introduction and use of artificial intelligence technologies in general secondary education institutions. Retrieved from https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/ news/2024/05/21/Instruktyvno.metodychni.rekomendatsiyi.shchodo.SHI.v.ZZSO-22.05.2024.pdf.
  26. Ministry of Education and Science of Ukraine. (2019). Ukrainian higher education standard: first (bachelor’s) level, field of study 01 Education/Pedagogy, degree programme 015 Vocational education (by specialisation). Retrieved from https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/vishcha-osvita/ zatverdzeni%20standarty/2021/07/28/015-Profosvita-bakalavr.pdf.
  27. Ministry of Education and Science of Ukraine. (2025). Guidelines on the responsible implementation and use of artificial intelligence technologies in higher education institutions. Retrieved from https://mon.gov.ua/staticobjects/mon/sites/1/news/2025/04/24/shi-v-zakladakh-vyshchoi-osvity-24-04-2025.pdf.
  28. Motorina, V., Khodorkovskyi, O., Olianich, V., Kyrychenko, O., & Yaroshevska, L. (2025). Adaptation of the educational process in Ukraine to artificial intelligence technologies: A systematic review. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 13(1), 55-68. doi:10.21533/pen.v13.i1.249.
  29. Nykyporets, S. (2024). Challenges and implications of artificial intelligence and digitalization in the context of higher education in Ukraine. In Proceedings of the 2nd international scientific and practical conference for educators “March scientific discourse 2024” on the theme: “Factors influencing the strengthening of the role of education in Ukraine’s post-war recovery” (pp. 64-67). Kyiv: Scientific and Educational Innovation Centre for Social Transformation.
  30. Order of the Ministry of Education and Science of Ukraine No. 192 “On the Approval of the List of Subject Specialisations Within Specialisation A4: Secondary Education (by Subject Specialisations), Specialisations Within Subject Specialisation A4.02 Secondary Education (Language and Foreign Literature (Specifying the Language)), Specialisations Within Specialisation A5 Vocational Education (by Specialisation) and A6 Special Needs Education (by Specialisation), for Which State (Regional) Funding is Allocated”. (2025, February). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/go/z0322-25.
  31. Ovcharuk, O., Ivaniuk, I., Burov, O.Y., Marienko, M.V., Soroko, N., Gritsenchuk, O., & Kravchyna, O. (2023). Digital resources for developing key competencies in Ukrainian education: Teachers’ experience and challenges. In Proceedings of the VII international workshop on professional retraining and life-long learning using ICT: Person-oriented approach (3L-Person 2022) (pp. 84-104). Kryvyi Rih: CEUR Workshop Proceedings.
  32. Rachbauer, T., Graup, J., & Rutter, E. (2025). Digital literacy and artificial intelligence literacy in teacher training. Forum for Education Studies, 3(1), 1842-1842. doi: 10.59400/fes1842.
  33. Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine No. 1021 “On Amendments to the List of Fields of Study and Specialisms for Which Training is Provided to Students Pursuing Higher and Pre-Higher Vocational Education”. (2024, August). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1021-2024-%D0%BF#Text.
  34. Reuters. (2025). Greece, OpenAI agree deal to boost innovation in schools, small businesses. Retrieved from https://www.reuters.com/technology/greece-openai-agree-deal-boost-innovation-schools-smallbusinesses-2025-09-05/.
  35. Saglam, A.C. (2025). Integrating AI into education: Teacher training. In R. Jake Cohen (Ed.), Proceedings of society for information technology & teacher education international conference (pp. 3206-3211). Orlando: Association for the Advancement of Computing in Education.
  36. Skvortsova, S., Symonenko, T., Britskan, T., & Haievets, Y. (2025). The use of artificial intelligence in the professional activity of university teachers in Ukraine. In E-learning and enhancing soft skills: Contemporary models of education in the era of artificial intelligence (pp. 177-191). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-03182243-8_10.
  37. Suparyati, A., Widiastuti, I., Saputro, I.N., & Pambudi, N.A. (2023). The role of artificial intelligence (AI) in vocational education. JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan, 17(1). doi: 10.20961/jiptek. v17i1.75995.
  38. Ukrainian State University of Chemical Technology. (2024). Curriculum: Vocational education. Digital technologies. Retrieved from https://surl.li/ugwmed.
  39. Umanets, V., Shakhina, I., & Rozputnia, B. (2024). Training future computer science teachers to use artificial intelligence technologies in the educational process. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 72, 162-169. doi: 10.31652/2412-1142-2024-72-162-170.
  40. UNESCO. (2023). AI competency framework for teachers. Retrieved from https://www.unesco.org/en/ articles/ai-competency-framework-teachers.
  41. Vasylyuk-Zaitseva, S., Kosenyuk, H., Tanasiichuk, I., & Boyko, J. (2023). Application of artificial intelligence in Ukrainian education of the future. Futurity Education, 3(3), 79-107. doi: 10.57125/FED.2023.09.25.05.
  42. Zary, A., & Zary, N. (2025). Artificial intelligence in technical and vocational education and training: Empirical evidence, implementation challenges, and future directions. doi: 10.20944/preprints202504.2173.v1.

ЦИТУВАТИ

Dobroskok, I. (2026). Contemporary approaches to the implementation of digital technologies (artificial intelligence) in the professional training system for teaching staff of vocational education institutions. Professional Education: Methodology, Theory and Technologies, 12(1), 72-86. https://doi.org/10.69587/pemtt/1.2026.72