ISSN 2415-3729 e-ISSN 2415-3737 УДК 37
Подати статтю

Професійна освіта: методологія, теорія та технології

Стаття

Напрямки удосконалення організації підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в Україні в умовах російсько-української війни

Ганна Калашник, Мирослава Калашник-Рибалко
Взято з Том 11, № 2, 2025 Сторінки 22–36
Отримано
25.07.2025
Доопрацьовано
05.11.2025
Прийнято
24.12.2025
Переглядів
469

Анотація

Актуальність теми дослідження зумовлена необхідністю забезпечення безперервності та якості підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в Україні відповідно до міжнародних стандартів та вимог в умовах закриття повітряного простору України для цивільної авіації через російську агресію та її наслідки. Метою дослідження було обґрунтування напрямків удосконалення організації підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в Україні в умовах російсько-української війни. Для дослідження було використано методи аналізу, порівняння, узагальнення. В ході дослідження було визначено основні проблеми якісної організації професійної підготовки диспетчерів в Україні в умовах російсько-української війни, які мають як воєнні так і системні причини. Було окреслено особливості організаційної системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в різних країнах. Виконано узагальнення нормативно-правового забезпечення оцінки та моніторингу професійно-важливих якостей диспетчерів управління повітряним рухом відповідно до вимог Міжнародної організації цивільної авіації. Було виконано узагальнення характеристик чотирьох рівнів готовності майбутніх диспетчерів до професійної діяльності – низького, достатнього, середнього та високого з урахуванням специфіки професійних обов’язків. Запропоновано розширений комплекс критеріїв для оцінки готовності майбутнього диспетчера управління повітряним рухом управління повітряним рухом до професійної діяльності. З урахуванням практичного досвіду роботи Української державної льотної академії було запропоновано комплекс заходів для підвищення ефективності автоматизованого тестування та оцінювання знань майбутніх диспетчерів управління повітряним рухом. Практична цінність данного дослідження полягає в обгрунтуванні рекомендацій щодо вдосконалення існуючої системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в Україні, які враховують реалії воєнного стану. Їх реалізація допоможе подолати поточні виклики забезпечення організації якісної підготовки диспетчерів управління повітряним рухом в Україні. В подальшому це створить основу для швидкого відновлення та розвитку української авіаційної галузі після закінчення війни

Ключові слова

професійна підготовка; цивільна авіація; рівні готовності до професійної діяльності; методи оцінки професійної придатності; професійно-важливі якості

Використані джерела

  1. Abu Talib, M., Nasir, Q., Dakalbab, F., & Saud, H. (2025). Future aviation jobs: The role of technology in shaping skills and competencies. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(2), article number 100517. doi: 10.1016/j.joitmc.2025.100517.
  2. Ceken, S. (2025). The role of cognitive flexibility and psychological resilience in enhancing operational performance among air traffic controllers. International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 12(1), 1-17. doi: 10.58940/2374-6793.1966.
  3. Chen, Y., Zhao, Y., & Wu, Y. (2024). Recent progress in air traffic flow management: A review. Journal of Air Transport Management, 116, article number 102573. doi: 10.1016/j.jairtraman.2024.102573.
  4. Chen, Z., Zhang, J., Ding, P., Wang, L., & Wang, B. (2021). Comparison of air traffic controller fatigue under real work and simulator training conditions. In Proceeding IEEE 3rd international conference on civil aviation safety and information technology (ICCASIT) (pp. 107-110). IEEE: Changsha. doi: 10.1109/ICCASIT53235.2021.9633481.
  5. Commission Regulation (EU) No. 2015/340 “Laying Down Technical Requirements and Administrative Procedures Relating to Air Traffic Controllers’ Licences and Certificates Pursuant to Regulation (EC) No 216/2008 of the European Parliament and of the Council, amending Commission Implementing Regulation (EU) No 923/2012 and Repealing Commission Regulation (EU) No 805/2011”. (2015, February). Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2015/340/oj.
  6. Danylko, O., Surkova, K., & Sahanovska, L. (2023). Analysis of professional training of future aviation specialists abroad. Professional Pedagogics, 1(26), 41-48. doi: 10.32835/2707-3092.2023.26.41-48.
  7. de Freitas, A.M., Portuguez, M.W., Russomano, T., & da Costa, J.C. (2022). Air traffic controllers and executive brain function. Aerospace Medicine and Human Performance, 93(5), 426-432. doi: 10.3357/AMHP.5757.2022
  8. de Rooij, G., Tisza, A.B., Borst, C., van Paassen, R., & Mulder, M. (2022). Towards human automation teamwork in shared en-route air traffic control: Task analysis. In IEEE international conference on human-machine systems. IEEE: Orlando. doi: 10.1109/ICHMS56717.2022.9980715.
  9. Degas, A., et al. (2022). A survey on artificial intelligence (AI) and eXplainable AI in air traffic management: Current trends and development with future research trajectory. Applied Sciences, 12(3), article number 1295. doi: 10.3390/app12031295.
  10. EASA. (2023). AMC & GM to Part ATCO – issue 1, amendment 4: Regular update of the air traffic controller licensing rules – enhanced mobility options and streamlined qualifications for air traffic controllers. Retrieved from https://www.easa.europa.eu/en/document-library/acceptable-means-of-compliance-and-guidance-materials/amc-gm-part-atco-issue-1-1.
  11. Efthymiou, M. (Ed.). (2023). Air traffic management: Principles, performance, markets (1st ed.). London: Routledge. doi: 10.4324/9780429318856.
  12. EUROCONTROL. (2015). Specifications for the ATCO common core content initial training. Brussels: EUROCONTROL.
  13. EUROCONTROL. (2023). Raising the bar: Bilding “EUROCONTROL 2030”. Retrieved from https://www.eurocontrol.int/sites/default/files/2023-03/eurocontrol-dg-programme-etcl-2030.pdf.
  14. EUROCONTROL. (2024). Directive No 24/115. Retrieved from https://www.eurocontrol.int/sites/default/files/2024-12/eurocontrol-directive-24-115-en.pdf.
  15. EUROCONTROL. (n.d.). First European air traffic controller selection test. Retrieved from https://www.EUROCONTROL.int/service/first-european-air-traffic-controller-selection-test.
  16. FAA. (2021). Privacy impact assessment: Air traffic skills assessment (ATSA). Retrieved from https://www.transportation.gov/sites/dot.gov/files/2021-05/Privacy-FAA-ATSA-PIA%2005.19.2021.pdf.
  17. García, R., Albarrán, J., Fabio, A., Celorrio, F., Pinto de Oliveira, C., & Bárcena, C. (2023). Automatic flight callsign identification on a controller working position: Real-time simulation and analysis of operational recordings. Aerospace, 10(5), article number 433. doi: 10.3390/aerospace10050433.
  18. IATA. (2024). Competency-Based Training and Assessment (CBTA) expansion within the aviation system. Retrieved from https://www.iata.org/contentassets/c0f61fc821dc4f62bb6441d7abedb076/cbta-expansion-within-the-aviation-system.pdf.
  19. ICAO. (n.d.). No country left behind. Retrieved from https://www.icao.int/strategic-goals/no-country-left-behind#:~:text=ICAO%20will%20%22Lead%20collaboration%20and,and%20regulatory%20and%20physical%20infrastructure.
  20. ICAO. (2016). Procedures for air navigation services (PANS) – air traffic management (Doc 4444) (16th ed.). Montreal: ICAO.
  21. ICAO. (2018). Annex 11: Air traffic services (15th ed.). Montreal: ICAO.
  22. ICAO. (2020). Doc. 9868. Procedures for air navigation services – training (3rd ed.). Montreal: ICAO.
  23. ICAO. (2022a). Doc 10056, manual on air traffic controller competency-based training and assessment volume I – air traffic control (ATC) (2nd ed.). Montreal: ICAO.
  24. ICAO. (2022b). Annex 1: Personnel licensing (14th ed.). Montreal: ICAO.
  25. IFATCA. (n.d.). Fund “Support Ukrainian Controllers”. Retrieved from https://ifatca.org/european-region/ukraine/.
  26. Jameel, M., Tyburzy, L., Gerdes, I., Pick, A., Hunger, R., & Christoffels, L. (2023). Enabling digital air traffic controller assistant through human-autonomy teaming design. In Proceeding 2023 IEEE/AIAA 42nd digital avionics systems conference (DASC). Barcelona: IEEE. doi: 10.1109/dasc58513.2023.10311220.
  27. Kalashnyk, G., Kalashnyk-Rybalko, M., & Mykhailetskiy, A. (2025). Improvement of data flow management in the air traffic control automation system. Challenges and Issues of Modern Science, 4(1), 73-82. doi: 10.15421/cims.4.281.
  28. Kalashnyk-Rybalko, M., & Kalashnyk, G. (2025). Professional training of air traffic controllers as a pedagogical problem. Current Issues in Modern Science, 6(36), 953-965. doi: 10.52058/2786-6300-2025-6(36)-953-965.
  29. Kaya, M., & Ateş, S.S. (2023). The share of communication errors in aircraft accidents and artificial intelligences that can be developed based on communication in aviation. International Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries, 7(12), 82-95. doi: 10.55775/ijemi.1143651.
  30. Kiryanova, M. (2024). The educator’s information and digital competence as a foundation for professional success in the context of the information and educational environment. Pedagogical Sciences, 27(2), 63-72. doi: 10.33989/2524-2474.2024.2.63.
  31. Lambay, A., Liu, Y., Morgan, P.L., & Ji, Z. (2024). Machine learning assisted human fatigue detection, monitoring, and recovery: A review. Digital Engineering, 1, article number 100004. doi: 10.1016/j.dte.2024.100004.
  32. NATS. (n.d.). Retrieved from https://www.nats.aero/.
  33. OFR & NARA. (2025). Code of Federal Regulations. Title 14: Aeronautics and space. Washington: U.S. Government Publishing Office.
  34. Order of the State Aviation Service of Ukraine No. 485 “Technical Requirements and Administrative Procedures for Issuing Air Traffic Controller Licences and Certificates”. (2018, May). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z1089-18?lang=en#Text.
  35. Pérez Moreno, F., Gómez Comendador, V.F., Delgado-Aguilera Jurado, R., Zamarreño Suárez, M., Janisch, D., & Arnaldo Valdés, R.M. (2022). Determination of air traffic complexity most influential parameters based on machine learning models. Symmetry, 14(12), article number 2629. doi: 10.3390/sym14122629.
  36. Polishchuk, V., Kelemen, M., Petrushko, I., Povkhanych, V., Matei, A., & Fedelesh, Y. (2024). Preliminary research of information technology for assessing the level of fatigue of air traffic controllers. Acta Avionica, 26(1), 5-11. doi: 10.35116/aa.2024.0001.
  37. SESAR (n.d.). Single European Sky ATM Research programme. Retrieved from https://sesar.eu/sesar
  38. Wu, N., & Sun, J. (2022). Fatigue detection of air traffic controllers based on radiotelephony communications and self-adaption quantum genetic algorithm optimization ensemble learning. Applied Sciences, 12(20), article number 10252. doi: 10.3390/app122010252.
  39. Ye, C., Yin, Z., Zhao, M., Tian, Y., & Sun, Z. (2022). Identification of mental fatigue levels in a language understanding task based on multi-domain EEG features and an ensemble convolutional neural network. Biomedical Signal Processing and Control, 72(B), article number 103320. doi: 10.1016/j.bspc.2021.103360.
  40. Zhang, J., et al. (2023). Wearable biosensors for human fatigue diagnosis: A review. Bioengineering & Translational Medicine, 8(1), article number e10318. doi: 10.1002/btm2.10318.
  41. Ziakkas, D., Kim, G., & Synodinou, D. (2024). Virtual reality (VR) and simulated air traffic control environment (SATCE) in flight training: The Purdue case study. In Human interaction and emerging technologies (IHIET-AI 2024): Artificial intelligence and future applications (pp. 153-160). New York: AHFE International. doi: 10.54941/ahfe1004565.
  42. Zuluaga-Gomez, J., Prasad, A., Nigmatulina, I., Motlicek, P., & Kleinert, M. (2023). A virtual simulation-pilot agent for training of air traffic controllers. Aerospace, 10(5), article number 490. doi: 10.3390/aerospace10050490.

ЦИТУВАТИ

Kalashnyk, G., & Kalashnyk-Rybalko, M. (2025). Directions for improvement of the organisation of air traffic controller training in Ukraine in the conditions of the Russian-Ukrainian War. Professional Education: Methodology, Theory and Technologies, 11(2), 22-36. https://doi.org/10.69587/pemtt/2.2025.22