Стаття

Теоретичні та методичні підходи до оновлення підготовки ІТ-фахівців в умовах сталого розвитку та цифровізації освіти

Наталія Котенко
Взято з Том 11, № 2, 2025 Сторінки 75–88
Отримано
23.06.2025
Доопрацьовано
30.10.2025
Прийнято
24.12.2025
Переглядів
330

Анотація

Метою дослідження було проаналізувати ефективність освітніх програм спеціальностей F2 Інженерія програмного забезпечення, F3 Комп’ютерні науки й 126 Інформаційні системи та технології та визначити шляхи їх удосконалення відповідно до вимог даної індустрії. Методологія дослідження включала анкетування, кількісний аналіз, порівняльний аналіз освітніх програм і експертну оцінку методичних матеріалів. У ході дослідження, проведеного впродовж вересня 2024 року, було виявлено, що освітні програми підготовки фахівців з комп’ютерних наук, інженерії програмного забезпечення та інформаційних систем потребують оновлення відповідно до вимог ринку праці. У результаті аналізу методичних матеріалів з’ясовано, що більшість освітніх програм не актуалізують технології та інструменти професійної сфери, а також не враховують розвиток цифрових умінь та принципів сталого розвитку. Найпопулярнішою платформою для навчання став Moodle, який використовували 40 % опитаних. Цифрова грамотність студентів, за оцінками викладачів, здебільшого середнього рівня (56,6 %). Високий рівень відзначили лише 31,6 % респондентів, що вказало на потребу в розвитку професійної компетентності. Щодо опитування студентів, то виявлено, що домінує саме змішана форма організації освітнього процесу (понад 60 % підтримки) у поєднанні з високою цифровою автономією студентів (79 % самостійного опрацювання матеріалів). Аналіз підготовки виявив, що хоча є окремі спроби інтегрувати інноваційні технології, зокрема штучний інтелект, його впровадження є недостатнім для повного розвитку фахівців. Виявлено потребу в удосконаленні методичних підходів до викладання, через інтеграцію онлайн-курсів і проектної діяльності. Отримані результати можуть бути використані викладачами, адміністраціями закладів вищої освіти (ЗВО) для удосконалення методик підготовки фахівців, зокрема для оновлення освітніх програм відповідно до вимог сучасного ринку праці

Ключові слова

Використані джерела

  1. [RE-183] machine learning theory and algorithms. (n.d.). Retrieved from https://my.kpi.ua/syllabus/183.
  2. Abad-Segura, E., González-Zamar, M.-D., Infante-Moro, J.C., & Ruipérez García, G. (2020). Sustainable management of digital transformation in higher education: Global research trends. Sustainability, 12(5), article number 2107. doi: 10.3390/su12052107.
  3. ACM & IEEE Computer Society. (2013). Computer science curricula 2013: Curriculum guidelines for undergraduate degree programs in computer science. New York: ACM. doi: 10.1145/2534860
  4. Alzahrani, M.A. (2025). The importance of assistive technology for students with disabilities in the comprehensive education schools in the KSA. Creative Education, 16(4), 437-447. doi: 10.4236/ce.2025.164028.
  5. American Sociological Association’s Code of Ethics. (1997). Retrieved from https://www.asanet.org/wp-content/uploads/savvy/images/asa/docs/pdf/CodeofEthics.pdf.
  6. Bilousova, L.I., Gryzun, L.E., & Pikalova, V.V. (2024). Experience of interdisciplinary projects implementation in the training of pre-serviced IT-specialists. Journal of Physics: Conference Series, 2871(1), article number 012019. doi: 10.1088/1742-6596/2871/1/012019.
  7. Butenko, T.A., & Syry, V.M. (2020). Information systems and technologies. Kharkiv: Kharkiv State University of Biotechnology.
  8. Charkova, D.A., & Somova, E. (2023). The role of sustainable development in the academic curriculum and prospective employment: A survey of information technology students in Bulgaria. International Journal of Sustainability in Higher Education, 24(3), 1629-1647. doi: 10.1108/IJSHE-09-2022-0309.
  9. Computer science. Modelling, design and computer graphics. (n.d.). Retrieved from https://vstup.kpi.kharkov.ua/edprogram/komp-iuterni-nauky-modeliuvannia-proektuvannia-ta-komp-iuterna-grafika-bakalavr/.
  10. Dovgalets, S.M., & Masliy, R.V. (2009). Algorithmic languages and programming. Part 1. Fundamentals of computer science and computer technology. Vinnytsia: Vinnytsia National Technical University.
  11. Educational programme “Intelligent Information Systems” (Bachelor's degree). (n.d.). Retrieved from https://web.archive.org/web/20220226184633/https://vntu.edu.ua/uk/information-for-enrollee/osvitnya-programa-intelektualni-informaciyni-sistemi-bakalavr-1329.html.
  12. European Committee for Standardisation. (2014). European e-competence framework 3.0 (CEN workshop agreement 16234-1:2014). Brussels: CEN.
  13. F2 “Software Engineering”. (n.d.). Retrieved from https://maup.com.ua/ua/navchannya-u-maup/napryami-navchannya1/121-inzheneriya-program.html.
  14. Fraile, F., Psarommatis, F., Alarcón, F., & Joan, J. (2023). A methodological framework for designing personalised training programs to support personnel upskilling in Industry 5.0. Computers, 12(11), article number 224. doi: 10.3390/computers12110224.
  15. Hevko, I., Potapchuk, O., Sitkar, T., Lutsyk, I., & Koliasa, P. (2020). Formation of practical skills modeling and printing of three-dimensional objects in the process of professional training of IT specialists. E3S Web of Conferences, 166, article number 10016. doi: 10.1051/e3sconf/202016610016.
  16. Jacobs, S., & Jaschke, S. (2023). Large language models in the vocational training of IT specialists. In INFOS 2023 computer science education between current relevance and timelessness (pp. 187-196). Bonn: Gesellschaft für Informatik. doi: 10.18420/infos2023-017.
  17. Kaila, E., & Lemström, K. (2023). To schedule or not to schedule: The effects of course structure on programming MOOC performance. Informatics in Education, 22(4), 635-650. doi: 10.15388/infedu.2023.27.
  18. Karupu, O., Oleshko, T., & Pakhnenko, V. (2021). Modeling future aviation and IT specialists’ professional skills development on mathematical practical training with application of information technologies. In Proceedings of the 3rd international conference on advanced trends in information theory (pp. 215-220). Kyiv: IEEE. doi: 10.1109/Atit54053.2021.9678904.
  19. Kopishynska, O., Utkin, Y., Sliusar, I., Slyusar, V., Protas, N., & Barabolia, O. (2020). Professional-oriented training of specialists under implementation of cloud computing information systems in cooperation between universities and IT companies. In Proceedings of the 14th international multi-conference on society, cybernetics and informatics (IMSCI 2020) (pp. 17-22). Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics.
  20. Korotun, O., Vakaliuk, T., & Soloviev, V. (2020). Model of using cloud-based environment in training databases of future IT specialists. CTE Workshop Proceedings, 7, 281-292. doi: 10.55056/cte.360.
  21. Kovaliuk, T., Kobets, N., Pasichnyk, V., & Kunanets, N. (2020). Ontological approach to the development and accreditation of the educational programs for the training of IT specialists of Ukraine. In Proceedings of the 15th IEEE international scientific and technical conference on computer sciences and information technologies (pp. 281-286). Zbarazh: IEEE. doi: 10.1109/CSIT49958.2020.9321967.
  22. Leleka, V., Khrolenko, M., Kushnir, A., Protsenko, I., & Petriv, A. (2023). Theoretical and methodological approaches to the educational potential of students in higher education institutions. Amazonia Investiga, 12(71), 162-174. doi: 10.34069/AI/2023.71.11.14.
  23. Popelo, O., Kholiavko, N., Safonov, Y., Shaposhnykov, K., Babukh, I., & Yamniuk, B. (2024). Global trends of universities digitalization under the sustainable development concept. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 46(4), 473-481. doi: 10.15544/mts.2024.44.
  24. Sade, M., Suviste, R., & Luik, P. (2021). Measuring the post-impact of programming MOOCs: Development and validation of an instrument. Education Sciences, 11(12), article number 811. doi: 10.3390/educsci11120811.
  25. Sharov, S., Kolmakova, V., Sharova, T., & Pavlenko, A. (2021). Analysis of MOOC on programming for IT specialist training. TEM Journal, 10(4), 1884-1894. doi: 10.18421/TEM104-52.
  26. Shishenko, I., Shamonia, V., Loboda, V., Punko, V., Khvorostina, Y., & Voitenko, A. (2020). Studying dynamic mathematics software in the professional training of teachers of computer science, mathematics, and IT specialists. In 2020 43rd international convention on information, communication and electronic technology (MIPRO) (pp. 598-602). Opatija: IEEE. doi: 10.23919/MIPRO48935.2020.9245387.
  27. Sobchenko, T., & Zhelizniak, O. (2023). Educational potential of mass open online courses (MOOC) in the formation of specialists. Scientific Journal of Khortytsia National Academy, 2(9), 86-97. doi: 10.51706/2707-3076-2023-9-10.
  28. Stoltenberg, U., & Michelsen, G. (2023). Theoretical reflections on education for sustainable development and digital technologies. In L. Keller, G. Michelsen, M. Dür, S. Bachri & M. Zint (Eds.), Digitalization, new media, and education for sustainable development (pp. 1-13). London: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-7998-5033-5.ch001.
  29. Sysoiev, O. (2022). Professional training of specialists in the economic sphere: Gaps in the research field. Continuing Professional Education: Theory and Practice, 73(4), 7-26. doi: 10.28925/1609-8595.2022.4.1.
  30. Tomer, G., & Mishra, S.K. (2023). Work and career-related features of technology: A grounded theory study of software professionals. Information and Software Technology, 164, article number 107301. doi: 10.1016/j.infsof.2023.107301.
  31. Tryus, Y., & Herasymenko, I.V. (2021). Approaches, models, methods and means of training of future IT-specialists with the use of elements of dual education. Journal of Physics Conference Series, 1840, article number 012034. doi: 10.1088/1742-6596/1840/1/012034.
  32. Vinh, P. (2021). Digital transformation at universities: Global trends and Vietnam’s chances. In Proceedings of the international conference on emerging challenges: Business transformation and circular economy (pp.73-80). Paris: Atlantis Press. doi: 10.2991/aebmr.k.211119.008.
  33. Yezhova, O. (2024). Professional training of future specialists in the field of technology and design using digital technologies. Journal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, 11(1), 20-24. doi: 10.15330/jpnu.11.1.20-24.
  34. Yunchyk, V., Fedonuyk, A., Khomyak, M., & Yatsyuk, S. (2021). Cognitive modeling of the learning process of training IT specialists. In MoMLeT+DS 2021: 3rd international workshop on modern machine learning technologies and data science. Lviv-Shatsk: CEUR Workshop Proceedings.
  35. Zulauf, B., & Knipprath, N. (2020). Training of IT specialists in university computer centre. In 13th annual international conference of education, research and innovation (pp. 6166-6170). Valencia: IATED. doi: 10.21125/iceri.2020.1328.

ЦИТУВАТИ

Kotenko, N. (2025). Theoretical and methodological approaches to modernisation of IT specialist training in the context of sustainable development and digitalisation of education. Professional Education: Methodology, Theory and Technologies, 11(2), 75-88. https://doi.org/10.69587/pemtt/2.2025.75