ISSN 2415-3729 e-ISSN 2415-3737 УДК 37
Подати статтю

Професійна освіта: методологія, теорія та технології

Стаття

Застосування технологій і сервісів штучного інтелекту у професійній підготовці менеджерів у галузі освіти

Аліна Зарва*

alinazarvao@gmail.com

Взято з Том 12, № 1, 2026 Сторінки 87–100
Отримано
01.01.1970
Доопрацьовано
10.04.2026
Прийнято
12.05.2026
Опубліковано
19.06.2026
Переглядів
57

Анотація

Мета полягала в оцінюванні можливостей використання технологій штучного інтелекту в професійній підготовці майбутніх менеджерів. Методологія включала системно-структурний аналіз, порівняльний аналіз та експериментальне дослідження, метод моделювання навчально-професійних сценаріїв, яке було проведено на базі чотирьох закладів вищої освіти України із залученням 120 здобувачів другого (магістерського) рівня освіти. Результати підтвердили ефективність інтеграції технологій штучного інтелекту у професійну підготовку майбутніх менеджерів освіти. Міжнародний аналіз показав, що у Сполучених Штатах Америки, Сінгапурі, Фінляндії та Південній Кореї штучний інтелект використовується як інструмент аналітики освітніх даних, стратегічного планування та прийняття управлінських рішень, що забезпечує розвиток data-driven підходу в освітньому менеджменті. Порівняльний аналіз цифрових платформ засвідчив, що генеративні моделі сприяють аналітичній підтримці та моделюванню рішень, інтегровані системи автоматизують управлінські процеси, а сервіси забезпечують організацію, комунікацію та візуалізацію освітніх даних. Показано, що в експериментальній групі рівень професійної компетентності зріс із M ≈ 2,87-2,90 до M = 3,85-3,94 (SD ≈ 0,89-0,93), тоді як у контрольній групі підвищення було незначним і становило M ≈ 2,80-2,88 до M = 3,16-3,25 (SD ≈ 1,00- 1,03). Найвище значення мав показник презентації результатів дослідження (M = 3,94), дещо нижчим є рівень цифрової трансформації (M = 3,93), що свідчить про високий розвиток комунікативно-цифрових умінь у респондентів. Показник стратегічного планування (M = 3,74) не належить до найвищих значень, що вказує на відносно слабшу сформованість довгострокового управлінського мислення порівняно з практико-орієнтованими цифровими компетентностями. Дані довели, що використання технологій штучного інтелекту підвищує рівень управлінської, аналітичної та цифрової компетентності майбутніх менеджерів освіти

Ключові слова

цифрові інструменти; аналітика даних; персоналізація навчання; навчально-професійні сценарії; етичні стандарти

Використані джерела

  1. American Sociological Association. (2018). Code of ethics. Retrieved from https://www.asanet.org/wpcontent/uploads/asa_code_of_ethics-june2018a.pdf. 
  2. Aslam, F. (2023). The impact of artificial intelligence on chatbot technology: A study on the current advancements and leading innovations. European Journal of Technology, 7(3), 62-72.
  3. Bankins, S., Hu, X., & Yuan, Y. (2024). Artificial intelligence, workers, and the future of work skills. Current Opinion in Psychology, 58, article number 101828. doi 10.1016/j.copsyc.2024.101828. 
  4. Bassey, M.M., & Owushi, E. (2023). Adoption of artificial intelligence in library and information science in the 21st century: Assessing the perceived impacts and challenges by librarians in Akwa Ibom and Rivers States. International Journal of Current Innovations in Education, 6(1), 75-85.
  5. Berg, J.M., Raj, M., & Seamans, R. (2023). Capturing value from artificial intelligence. Academy of Management Discoveries, 9(4), 424-428.  doi 10.5465/amd.2023.0106.
  6. Bilad, M.R., Yaqin, L.N., & Zubaidah, S. (2023). Recent progress in the use of artificial intelligence tools in education. Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmu Pendidikan: E-Saintika, 7(3), 279-314.  doi 10.36312/ esaintika.v7i3.1377.
  7. Canva AI. (n.d.). Retrieved from https://www.canva.com.
  8. ChatGPT. (n.d.). Retrieved from https://openai.com.
  9. Chen, Z. (2022). Artificial intelligence-virtual trainer: Innovative didactics aimed at personalized training needs. Journal of the Knowledge Economy, 14, 2007-2025.  doi 10.1007/s13132-022-00985-0.
  10. Claude. (n.d.). Retrieved from https://www.anthropic.com.
  11. Davis, C., Bush, T., & Wood, S. (2024). Artificial intelligence in education: Enhancing learning experiences through personalized adaptation. International Journal of Cyber and IT Service Management, 4(1), 26-32. doi 10.34306/ijcitsm.v4i1.146.
  12. Dissanayake, H., Manta, O., Iddagoda, A., & Palazzo, M. (2025). Artificial intelligence and management Education: Bibliometric analysis. The International Journal of Management Education, 23(3), article number 101222.  doi 10.1016/j.ijme.2025.101222. 
  13. Filgueiras, F. (2023). Artificial intelligence and education governance. Education, Citizenship and Social Justice, 19(3), 349-361.  doi 10.1177/17461979231160674. 
  14. George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), article number 196.  doi 10.3390/admsci13090196. 
  15. Google Gemini. (n.d.). Retrieved from https://gemini.google.com.
  16. GrammarlyGO. (n.d.). Retrieved from https://www.grammarly.com.
  17. Holmes, W., & Littlejohn, A. (2024). Artificial intelligence for professional learning. In M. Garcia-Murillo, I. MacInnes & A. Renda (Eds.), Handbook of artificial intelligence at work (pp. 191-211). Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing.  doi 10.4337/9781800889972.00018.
  18. Hryhoriy Skovoroda University in Pereyaslav. (n.d.). Retrieved from https://uhsp.edu.ua/.
  19. Iatsyshyn, A., Deinega, I., Aleksandrova, M., Atamanyuk, S., Hryhorenko, T., & Suprun, D. (2024). Knowledge management in the context of digital transformation of education and science in Ukraine: Challenges in professional training. In R. Shchokin, A. Iatsyshyn, V. Kovach & A. Zaporozhets (Eds.), Digital technologies in education: Selected cases (pp. 165-184). Cham: Springer.  doi 10.1007/978-3-031-57422-1_12.
  20. IBM SPSS Statistics. (n.d.). Retrieved from https://www.ibm.com/products/spss-statistics.
  21. Igbokwe, I.C. (2023). Application of artificial intelligence (AI) in educational management. International Journal of Scientific and Research Publications, 13(3), 300-307.  doi 10.29322/IJSRP.13.03.2023.p13536. 
  22. Khmelnytskyi Humanitarian and Pedagogical Academy. (n.d.). Retrieved from https://kgpa.org.ua/.
  23. Kryshtanovych, S., Bekh, Y., Stadnichenko, O., Shevchenko, Z., Maikher, V., & Liubinska, O. (2025). Education 4.0: Development of the Ukrainian education system in the context of artificial intelligence and information technologies. Journal of Management World, 2, 315-319.  doi 10.53935/jomw.v2024i4.927.
  24. Lee Kuan Yew School of Public Policy. (n.d.). Leading an AI-powered future. Retrieved from https://lkyspp.nus. edu.sg/executive-education/programmes/aifuture/.
  25. Liu, M., Ren, Y., Nyagoga, L.M., Stonier, F., Wu, Z., & Yu, L. (2023). Future of education in the era of generative artificial intelligence: Consensus among Chinese scholars on applications of ChatGPT in schools. Future in Educational Research, 1(1), 72-101.  doi10.1002/fer3.10. 
  26. Mah, D.K., & Groß, N. (2024). Artificial intelligence in higher education: Exploring faculty use, self-efficacy, distinct profiles, and professional development needs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, article number 58.  doi10.1186/s41239-024-00490-1.
  27. Menzies, J., Sabert, B., Hassan, R., & Mensah, P.K. (2024). Artificial intelligence for international business: Its use, challenges, and suggestions for future research and practice. Thunderbird International Business Review, 66(2), 185-200.  doi 10.1002/tie.22370.
  28. Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris, France: UNESCO.  doi 10.54675/PCSP7350. 
  29. Microsoft 365 Copilot for Education. (n.d.). Retrieved from https://www.microsoft.com/education.
  30. Microsoft Copilot. (n.d.). Retrieved from https://www.microsoft.com. 
  31. Moravian University. (n.d.). AI leadership lab: Navigating the future of education. Retrieved from  https://www.moravian.edu/education/graduate-degrees/ai-leadership-lab.
  32. Mouta, A., Torrecilla-Sánchez, E.M., & Pinto-Llorente, A.M. (2023). Design of a future scenarios toolkit for an ethical implementation of artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 29(9), 10473-10498.  doi 10.1007/s10639-023-12229-y.
  33. Narayanan, S., Ramakrishnan, R., Durairaj, E., & Das, A. (2023). Artificial intelligence revolutionizing the field of medical education. Cureus, 15(11), article number e49604.  doi 10.7759/cureus.49604.
  34. National Pedagogical University named after M.P. Dragomanov. (n.d.). Retrieved from https://npu.edu.ua/.
  35. Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.P.T. (2022). Ethical principles for artificial intelligencein education. Education and information technologies, 28(4), 4221-4241.  doi 10.1007/s10639-022-11316-w. 
  36. Notion AI. (n.d.). Retrieved from https://www.notion.so.
  37. OECD. (n.d.). Centre for educational research and innovation (CERI). Retrieved from https://www.oecd.org/ en/about/programmes/centre-for-educational-research-and-innovation-ceri.html. 
  38. Ogunode, N.J., & Gregory, D.M. (2025). Artificial Intelligence (AI) in educational administration. International Journal on Orange Technologies, 5(10), 7-16.
  39. Park, W., & Kwon, H. (2023). Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea. International Journal of Technology and Design Education, 34, 109-135. doi 10.1007/s10798-023-09812-2.
  40. Popescu, R.I., Sabie, O.M., & Trușcă, M.I. (2023). The contribution of artificial intelligence to stimulating the innovation of educational services and university programs in public administration. Transylvanian Review of Administrative Sciences, 19(70), 85-108.  doi10.24193/tras.70E.5.
  41. Sentry Magazine. (2026). South Korea eyes global AI leadership. Retrieved from https://sentry-magazine.com/ south-korea-eyes-global-ai-leadership/.
  42. Sposato, M. (2024). Leadership training and development in the age of artificial intelligence. Development and Learning in Organizations: An International Journal, 38(4), 4-7.  doi 10.1108/DLO-12-2023-0256.
  43. Suryanarayana, K.S., Kandi, V.P., Pavani, G., Rao, A.S., Rout, S., & Krishna, T.S.R. (2024). Artificial intelligence enhanced digital learning for the sustainability of education management system. The Journal of High Technology Management Research, 35(2), article number 100495.  doi 10.1016/j.hitech.2024.100495. 
  44. Ternopil National Pedagogical University named after V. Hnatyuk. (n.d.). Retrieved from https://tnpu.edu.ua/.
  45. University of Pennsylvania Graduate School of Education. (2024). Penn GSE launches first-of-its-kind professional development program on artificial intelligence. Retrieved from https://www.gse.upenn.edu/news/penn-gselaunches-first-its-kind-professional-development-program-artificial-intelligence.
  46. Uunona, G.N., & Goosen, L. (2023). Leveraging ethical standards in artificial intelligence technologies: A guideline for responsible teaching and learning applications. In Handbook of research on instructional technologies in health education and allied disciplines (pp. 310-330). Hershey, PA: IGI Global Scientific Publishing.  doi 10.4018/978-1-6684-7164-7.ch014. 
  47. Uygun, D. (2024). Teachers’ perspectives on artificial intelligence in education. Advances in Mobile Learning Educational Research, 4(1), 931-939.  doi 10.25082/AMLER.2024.01.005. 
  48. Vasylyuk-Zaitseva, S., Kosenyuk, H., Tanasiichuk, I., & Boyko, J. (2023). Application of artificial intelligence in Ukrainian education of the future. Futurity Education, 3(3), 79-107.  doi 10.57125/FED.2023.09.25.05. 
  49. Wang, Y. (2023). Artificial intelligence technologies in college English translation teaching. Journal of Psycholinguistic Research, 52, 1525-1544.  doi 10.1007/s10936-023-09960-5.
  50. WIRED. (2019). Inside Finland’s plan to become an artificial intelligence powerhouse. Retrieved from https:// www.wired.com/story/finland-artificial-intelligence-online-course/.
  51. Xing, C. (2023). Research on the application of artificial intelligence empowered education management. Journal of Artificial Intelligence Practice, 6(6), 13-17.  doi 10.23977/jaip.2023.060602.
  52. Yu, X., Ma, N., Zheng, L., Wang, L., & Wang, K. (2023). Developments and applications of artificial intelligence in music education. Technologies, 11(2), article number 42.  doi 10.3390/technologies11020042.

ЦИТУВАТИ

Zarva, A. (2026). Application of artificial intelligence technologies and services in the professional training of managers in the field of education. Professional Education: Methodology, Theory and Technologies, 12(1), 87-100. https://doi.org/10.69587/pemtt/1.2026.87